Ubuntu에서 다음과 같은 에러가 발생한 경우에만 해당되는 해결책입니다! Err:4 https://packages.cloud.google.com/apt kubernetes-xenial Release404 Not Found [IP: 142.250.71.238 443]  기존 apt에 등록 kubernetes.list를 삭제합니다.rm -rf /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list  아래 사이트에서 설치를 따라하면 되고, 사이트의 설치순서를 정리해 놓았으니 바로 복붙하면 됩니다.https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-kubeadm-kube..

Pandas를 다루다보면TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, ' ' was passed 와 같은 에러를 마주할 수 있습니다. 이 경우에는 높은 확률로 DataFrame을 이렇게 만드셨을 가능성이 있습니다. import pandas as pdpd.DataFrame(element1, element2, element3)  이 부분을 다음과 같이 고쳐줍니다. import pandas as pdpd.DataFrame([element1, element2, element3])  도움이 되셨다면 아무 광고나 클릭 한 번 부탁드립니다👍

Albumentations 라이브러리를 import 하려 했는데 다음과 같은 에러가 발생하였습니다.  libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directorylibgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory  다음과 같이 우분투 터미널에서 libgl1-mesa-glx, libglib2.0-0을 설치해주면 됩니다.  apt updateapt install libgl1-mesa-glxapt install libglib2.0-0  도움이 되셨다면 아무 광고나 클릭 한 번 부탁드립니다👍

albumentations 라이브러리에서 ToTensor를 쓰려면 albumentations.pytorch를 따로 import 하여 사용해야 합니다.  이런식으로 ToTensor를 사용하면 오류가 나게 됩니다.import albumentations as Atransform = A.Compose([A.pytorch.transforms.ToTensor()])  왜 그런진 모르겠는데 이렇게 import를 해줘야 AttributeError: module 'albumentations' has no attribute 'pytorch' 에러가 발생하지 않더군요.🤔🤔import albumentations as Aimport albumentations.pytorch as APtransform = A.compose([..

Status 확인# pythonprint(matplotlib.matplotlib_fname()) # matplotlib 설치된곳print(matplotlib.get_cachedir()) # 캐시폴더 나눔 글꼴 apt로 설치apt-get install fonts-nanum*fc-cache -fv matplotlib에 글꼴 추가cp /usr/share/fonts/truetype/nanum/Nanum* /첫번째에서_matplotlib설치된곳/mpl-data/fonts/ttf/rm -rf /첫번째에서_캐시폴더/* 위처럼 해봤지만 안되는 경우# 파이썬 켜고 아래 명령어 출력에서 Nanum 글꼴이 포함되어 있어야함.>> print([f.fname for f in matplotlib.font_manager.fontM..

Pytorch로 학습을 하다가 OSError: Truncated File Read 라는 에러를 마주했다.  이 에러는 Pillow로 손상된 이미지를 읽었을 때 발생한다. 아마 현재 코드가 pillow를 쓰고 있을 것이다.  데이터가 너무 많아서 뭐가 문제인지 몰라 이미지를 하나하나 다 읽어봐야 했다.  데이터가 몇십, 몇백만장 된다면 ray나 multiprocessing을 추천한다.  이미지를 다 읽어보고 이상한 데이터를 찾아내 이미지를 열어보니 아래와 같이 손상이 된 이미지였다. 역시 무작정 데이터셋을 신뢰하는건 나의 삽질에 큰 도움이 된다.    아래 함수를 잘 적용하면 손상된 이미지를 찾는데에 도움이 될 것이다. 이미지 경로를 glob으로 죄다 긁어서 함수에 넣어주면 된다. def truncated..