pytorch
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albumentations 라이브러리에서 ToTensor를 쓰려면 albumentations.pytorch를 따로 import 하여 사용해야 합니다. 이런식으로 ToTensor를 사용하면 오류가 나게 됩니다.import albumentations as Atransform = A.Compose([A.pytorch.transforms.ToTensor()]) 왜 그런진 모르겠는데 이렇게 import를 해줘야 AttributeError: module 'albumentations' has no attribute 'pytorch' 에러가 발생하지 않더군요.🤔🤔import albumentations as Aimport albumentations.pytorch as APtransform = A.compose([..
AttributeError: module 'albumentations' has no attribute 'pytorch'albumentations 라이브러리에서 ToTensor를 쓰려면 albumentations.pytorch를 따로 import 하여 사용해야 합니다. 이런식으로 ToTensor를 사용하면 오류가 나게 됩니다.import albumentations as Atransform = A.Compose([A.pytorch.transforms.ToTensor()]) 왜 그런진 모르겠는데 이렇게 import를 해줘야 AttributeError: module 'albumentations' has no attribute 'pytorch' 에러가 발생하지 않더군요.🤔🤔import albumentations as Aimport albumentations.pytorch as APtransform = A.compose([..
2024.02.21 -
Apple Silicon 칩에서 pytorch GPU 가속이 가능하게 되었습니다. pytorch 1.12 버전부터 지원되며, 프리뷰 버전이 22년 6월 즈음에 나온 것 같습니다. 저는 M2 맥북에어로 진행했습니다. 1. miniconda3을 다운로드 받습니다. 아래 그림에서 “Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit pkg”를 선택하시면 됩니다. 터미널을 띄우고 conda를 쳐보시면 설치가 되었음을 확인할 수 있습니다. 2. 필요한 여러 패키지 설치 (저는 python 버전을 3.10으로 정하였습니다.) conda create -n torch python==3.10 conda activate torch conda update --all conda install pytorch==1.12...
M1, M2 맥북에서 pytorch GPU 가속하기Apple Silicon 칩에서 pytorch GPU 가속이 가능하게 되었습니다. pytorch 1.12 버전부터 지원되며, 프리뷰 버전이 22년 6월 즈음에 나온 것 같습니다. 저는 M2 맥북에어로 진행했습니다. 1. miniconda3을 다운로드 받습니다. 아래 그림에서 “Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit pkg”를 선택하시면 됩니다. 터미널을 띄우고 conda를 쳐보시면 설치가 되었음을 확인할 수 있습니다. 2. 필요한 여러 패키지 설치 (저는 python 버전을 3.10으로 정하였습니다.) conda create -n torch python==3.10 conda activate torch conda update --all conda install pytorch==1.12...
2023.08.05 -
개념 정리 완벽히 알진 못하여 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 틀린 부분이 있다면 말씀 부탁드립니다. 모델 최적화 및 가속 OPenVINO 인텔에서 제공하는 딥러닝 최적화 및 하드웨어 가속화 기능을 가진 툴킷 Intel CPU 아키텍처에 모델을 최적화시켜 인퍼런스 타임을 pytorch 대비 10배 가량 향상시켜 주는 모델 최적화 방법, 누군가 실험해 본 벤치마크상 인퍼런스 타임이 1/10 정도로 감소, 모델 용량은 그대로임. Intel CPU 인퍼런스를 하는 환경이라면 OPenVINO TensorRT Nvidia GPU를 사용하는 연산을 보조하기 위한 기술, 딥러닝 모델 추론 속도를 향상시키는 모델 최적화 엔진 Nvidia GPU에 모델을 최적화 시켜 인퍼런스 타임을 pytorch 대비 5~10배 향상 ..
모델 경량화, 가속화 관련 툴킷 및 PTQ 개념 정리개념 정리 완벽히 알진 못하여 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 틀린 부분이 있다면 말씀 부탁드립니다. 모델 최적화 및 가속 OPenVINO 인텔에서 제공하는 딥러닝 최적화 및 하드웨어 가속화 기능을 가진 툴킷 Intel CPU 아키텍처에 모델을 최적화시켜 인퍼런스 타임을 pytorch 대비 10배 가량 향상시켜 주는 모델 최적화 방법, 누군가 실험해 본 벤치마크상 인퍼런스 타임이 1/10 정도로 감소, 모델 용량은 그대로임. Intel CPU 인퍼런스를 하는 환경이라면 OPenVINO TensorRT Nvidia GPU를 사용하는 연산을 보조하기 위한 기술, 딥러닝 모델 추론 속도를 향상시키는 모델 최적화 엔진 Nvidia GPU에 모델을 최적화 시켜 인퍼런스 타임을 pytorch 대비 5~10배 향상 ..
2023.06.24