https://cs230.stanford.edu/projects_fall_2019/reports/26233496.pdf Abstact 음식이미지는 SNS를 지배하고 여행과 음식점 선택을 유도하지만, 여전히 엄청난 양의 이미지 때문에 정리가 되지 않고 있다. 음식이미지 분류를 올바르게 활용하면 음식 추천, 다이어트를 위한 음식 선택 같은 것 처럼 전반적으로 음식에 대한 경험을 향상시킬 수 있다. 이 논문에서는 CNN으로 음식이미지 분류를 할 때의 문제를 탐구한다. scratch 학습, pretrained model을 통한 transfer learning을 사용하여 61.4% 정확도, 85.2%의 top-5 정확도를 달성했다. Introduction 흔히 우리는 “눈으로 먹는다”라고 말한다. 인스타그램같은 ..

Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition https://arxiv.org/abs/1910.09217 https://github.com/facebookresearch/classifier-balancing 이 프레임워크는 https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR 을 베이스로 한다. 사용방법도 비슷함. 작성 중.. 논문이 너무 길다.. INTRODUCTION 저자는 Long-tail 데이터 분류를 end-to-end 학습(feature extractor, classifier 동시에 학습)으로 진행하면 classifier의 결정경계가 잘 형성된 것인지 더 좋은 represe..

2023. 4. 16 기준 https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/tree/mmcls-0.xopenmmlab의 mmclassification이 mmpretrain으로 바뀐 것 같습니다. 간략히 살펴본 결과 매커니즘은 크게 바뀌지 않은 것 같으니, 일단은 dev-1.x 브랜치의 config 작성법 위주로 작성해보려고 합니다. mmcls-0.x 브랜치로도 작성할 수 있지만, dev 브랜치의 특정 기능 때문에 dev 브랜치를 사용중입니다. dev와 master 브랜치의 큰 틀은 다르지 않으니 걱정하지 않으셔도 됩니다. mmpretrain 또한 거의 구조가 같습니다. 추후에 mmpretrain도 올려보도록 하겠습니다. 저만의 편한 방법을 찾아서 쓰고 있는 방법이니, 참고자료 정..

Windows에서 CUDA, cudnn 버전을 체크하는 방법입니다. Ubuntu에서 체크하는 방법은 >> https://beelinekim.tistory.com/98 CUDA version check 1. cmd (명령 프롬포트) 실행 2. nvcc -V 입력 3. 쿠다 버전은 노란색 글자 오른쪽의 V10.1.105입니다. CUDNN version check (CUDNN 8 이전) 1. C: > Program Files > NVIDIA GPU Computing Toolkit > CUDA > v10.0 (자신의 쿠다 버전) > include > cudnn.h 2. 위의 파일 메모장으로 열기 3. 아래 글 찾기 4. MAJOR, MINOR, PATCHLEVEL 순으로 버전입니다. 위의 cudnn 버전은 7...