ROC curve (Receiver Operating Characteristic curve)는 간단하게 말해서 False Positive Rate (FPR), True Positive Rate (TPR)를 각각 x, y축으로 둔 그래프이다. ROC curve를 찾아보면 False positive rate는 1-specificity, True positive rate는 sensitivity로도 많이 표현한다. Sensitivity는 사실인 것을 사실이라고 예측한 것이고, specificity는 사실이 아닌것을 사실이 아니라고 예측한 것이다. 그래서 False positive rate는 1-specificity로 많이 표현된다. 그리고 ROC curve에서 면적을 계산할 수 있는데, 이것을 AUC (the ..

매일 까먹는 precision, recall.... 확실하게 정리하고자 한다. True Positive (TP) : 사실(귀무가설)은 Positive인데 내가 Positive라고 예측한 경우 (True - 사실과 일치한다, Positive - 정답이라고 예측했다) → 잘했다! False Positive (FP) : 사실(귀무가설)은 Negative인데 내가 Positive라고 예측한 경우 (False - 사실과 틀렸다, Positive - 정답이라고 예측했다) → 틀렸다! True Negative (TN) : 사실(귀무가설)은 Negative인데 내가 Negative라고 예측한 경우 (True - 사실과 일치한다, Negative - 오답이라고 예측했다) → 잘했다! False Negative (FN) ..